OpenCode Go | OpenCode 中文文档 | OpenCode 中文指南

OpenCode Go 为你提供对热门开放编码模型的可靠访问，并提供两种按月订阅方案：

| 方案 | 价格 | 包含用量 | | ----------- | ------------ | ------------------------------------------- | | Go | $10/月 | 以更低成本访问下列模型 | | Go Plus | $40/月 | 下列模型均享更高用量上限 |

Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商相同。订阅 OpenCode Go 后即可获得你的 API 密钥。该服务完全可选，不使用它也能正常使用 OpenCode。

该服务主要面向国际用户，提供稳定的全球访问。

工作方式

登录 OpenCode Console，订阅 Go 或 Go Plus，添加账单信息，然后复制你的 API 密钥。
在 TUI 中运行 /connect，选择 OpenCode Go，然后粘贴你的 API 密钥。
```
/connect
```
运行 /models 以选择可通过 Go 使用的模型。
```
/models
```

Go 与 Go Plus 适用于仅有单个成员的工作区，例如注册时创建的 Personal 工作区。使用 Go 订阅的工作区无法邀请成员。

当前模型列表包括：

Grok 4.7
GLM-5.3-Flash
GLM-5.3
GLM-5.2
GPT 6 Luna
GPT 5.6 Luna
Claude Haiku 5.5
Gemini 4 Argon
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3
Kimi K2.7 Code
LongCat-2.0
Step 5 Preview
Beam Free（限时，部分区域可用）
Iceman Contributor Free（限时）
MiMo-V2.6-Flash
MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.5
MiMo-V2.5-Pro
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax M3
Muse Spark 1.3 Contributor（部分区域可用）
Muse Spark 1.2 Contributor（部分区域可用）
Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Flash
Qwen3.7 Plus
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4 Pro
Hy4 preview
Hy3

模型列表可能会随着我们的测试与新增而变化。

启用受限模型

工作区隐私设置同样适用于 Go。默认情况下，会屏蔽使用请求数据进行训练的付费端点，允许的区域为 Europe & United States。未保存隐私设置的工作区还会对来自中国的请求开放 Global。

在 Settings › Privacy 中，所有者或管理员可启用：

DeepSeek V4.1 Flash 与 V4 Pro： 在 Regions 下选择 Global。
Muse Spark 1.3 Contributor 与 Muse Spark 1.2 Contributor： 打开 Allow paid endpoints that train on request data。

各模型的训练与数据保留条款详见隐私。

我可以在哪里使用它？

OpenCode Go 面向 OpenCode 及其他会产生类似类型请求的编码智能体（agent）而设计。我们会监控流量，防范会降低其他用户体验的滥用行为。

你的客户端应当：

发送典型的编码智能体流量
使用自身的 user agent 标识自己，例如 my-coding-agent/1.0，而不是通用的 SDK 或 HTTP 库名称。
为每个对话在 x-opencode-session 中发送稳定的会话（session）ID，以便我们优化路由与提示缓存。

参见 Harness，了解如何在 Claude Code、Codex、Hermes、Pi 与 Raycast 中配置 Go。

已验证的客户端

除 OpenCode 外，以下客户端已通过验证可与 OpenCode Go 正常协作，但我们不保证它们在未来仍能持续工作。

| 客户端 | 会话支持 | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Hermes | 更新至 v0.21.6 或更高版本，该版本会在主请求与辅助 OpenCode 请求上发送该请求头（PR #101864）。 | | Claude Code | Go 可识别其原生会话请求头，无需自定义请求头封装。 | | Codex | Go 可识别其原生会话请求头。部分版本与代理配置仍会遗漏该请求头；转发请求时请保留会话请求头。 | | ZCode | Go 可识别其原生会话请求头。我们关于 x-opencode-session 的请求仍处于开放状态，但已无需再发送该特定请求头。 | | Pi | 当前版本构建会为 OpenCode 发送会话信息。请更新较旧的安装。 | | jcode | 更新至 v0.81.6 或更高版本，该版本包含会话头修复。 | | Kilo Code CLI | 包含 PR #13752 的构建会恢复 OpenCode 会话请求头。该修复仅覆盖 CLI，不包括 VS Code 扩展。参见 issue #13723。 |

已知存在问题的客户端

在我们调查的版本中，这些客户端缺少会话支持或支持不完整。所链接的报告用于跟踪修复进展与变通方案。

| 客户端 | 状态与跟踪 | | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | DeepSeek Harness | 会话信息会在部分模型路径上送达，但在其他路径上缺失。我们可识别其原生请求头；剩余工作是在所有适配器上发送该请求头。Discussion #5495。 | | GitHub Copilot Chat | 已通过 VS Code issue #334186 请求支持自动会话请求头。 | | Kimi Code | issue #3506 中的会话头请求已按“非计划内”关闭。 | | MiMo Code | Issue #2317 已关闭，且 PR #2327 未合并即被关闭。 |

用量限制

用量限制以每月美元金额定义。下表列出了各方案的每月限额，以及各模型的 token 费用。Go 与 Go Plus 的 token 定价相同。

各模型的用量限制如下：5 小时 — 每月限额的 20%；每周 — 50%；每月 — 100%。

下表中各模型的每月限额决定了其用量如何计入上述额度。每个响应都会以 opencode.allowance 报告该请求的计费量。

Token 价格以每 1M tokens 计。

Go：

| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 每月限额 | | -------------------------------- | --------------- | ----------------- | --------------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | $60 | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $15 | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 | | Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $15 | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $15 | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | $60 | | Step 5 Preview | $1.00 | $2.70 | $0.10 | - | $15 | | Beam Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | 无限制
限时 | | Iceman Contributor Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | 无限制
限时 | | MiMo-V2.6-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 | | MiMo-V2.6-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 | | MiMo-V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 | | MiMo-V2.5-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 | | MiniMax M3.1 Flash | $0.15 | $0.60 | $0.015 | - | $20 | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $60 | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $60 | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | $15 | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | $30 | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | $80 | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | $80 | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | $15 | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | $15 | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | $30 | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 | | Grok 4.7 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 | | Grok 4.7 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | $15 | | GPT 6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $15 | | GPT 6 Luna (> 272K tokens) | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | $15 | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 | | Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $15 | | Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens) | $0.50 | $2.50 | $0.05 | $0.625 | $15 | | Gemini 4 Argon (50% off) | ~~$4.00~~ $2.00 | ~~$20.00~~ $10.00 | ~~$0.20~~ $0.10 | - | $30 |

Go Plus：

| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 每月限额 | | -------------------------------- | --------------- | ----------------- | --------------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | $180 | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $120 | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $180 | | Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $60 | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $60 | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $180 | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | $240 | | Step 5 Preview | $1.00 | $2.70 | $0.10 | - | $60 | | Beam Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | 无限制
限时 | | Iceman Contributor Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | 无限制
限时 | | MiMo-V2.6-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $120 | | MiMo-V2.6-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $60 | | MiMo-V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $120 | | MiMo-V2.5-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $60 | | MiniMax M3.1 Flash | $0.15 | $0.60 | $0.015 | - | $80 | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $180 | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $120 | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $120 | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | $60 | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | $90 | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $180 | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $180 | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | $160 | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | $160 | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | $60 | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | $60 | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | $120 | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $240 | | Grok 4.7 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $60 | | Grok 4.7 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | $60 | | GPT 6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $60 | | GPT 6 Luna (> 272K tokens) | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | $60 | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $60 | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $60 | | Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $60 | | Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens) | $0.50 | $2.50 | $0.05 | $0.625 | $60 | | Gemini 4 Argon (50% off) | ~~$4.00~~ $2.00 | ~~$20.00~~ $10.00 | ~~$0.20~~ $0.10 | - | $120 |

Beam Free： 限时免费。在安哥拉、白俄罗斯、柬埔寨、中国（包括香港和澳门）、古巴、刚果民主共和国、赤道几内亚、伊朗、伊拉克、老挝、利比亚、尼日利亚、朝鲜、俄罗斯、叙利亚、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、委内瑞拉，以及乌克兰的克里米亚、顿涅茨克和卢甘斯克地区不可用。

Iceman Contributor Free： 限时免费。

Gemini 4 Argon： 50% 折扣有效期至 2026 年 11 月 30 日。

DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro： 高峰时段为周一至周五 UTC 时间 01:00-04:00 与 06:00-10:00；其余时间（包括周末）均为非高峰。了解更多。

预估请求数

下表基于典型的 Go 使用模式估算请求数量。Go Plus 的估算值随各模型更高的用量限额按比例扩大。

Go：

| 模型 | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | | -------------------------- | -------------------- | ----------------- | ------------------ | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3.1 Pro | 147 | 368 | 735 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | Step 5 Preview | 430 | 1,070 | 2,130 | | Beam Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | Iceman Contributor Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | MiMo-V2.6-Flash | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.6-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3.1 Flash | 3,880 | 9,690 | 19,380 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | DeepSeek V4.1 Flash | 34,670 | 86,670 | 173,330 | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.7 | 169 | 423 | 845 | | GPT 6 Luna | 4,230 | 10,560 | 21,130 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | | Claude Haiku 5.5 | 3,850 | 9,620 | 19,230 | | Gemini 4 Argon | 440 | 1,080 | 2,120 |

Go Plus：

| 模型 | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | | -------------------------- | -------------------- | ----------------- | ------------------ | | GLM-5.3-Flash | 18,960 | 47,370 | 94,740 | | GLM-5.3 | 1,760 | 4,320 | 8,640 | | GLM-5.2 | 2,640 | 6,450 | 12,900 | | Kimi K3.1 Pro | 588 | 1,471 | 2,941 | | Kimi K3 | 440 | 1,000 | 1,960 | | Kimi K2.7 Code | 4,050 | 10,140 | 20,250 | | LongCat-2.0 | 45,600 | 114,400 | 228,800 | | Step 5 Preview | 1,720 | 4,280 | 8,520 | | Beam Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | Iceman Contributor Free | 无限制 | 无限制 | 无限制 | | MiMo-V2.6-Flash | 60,200 | 150,400 | 300,800 | | MiMo-V2.6-Pro | 13,000 | 32,600 | 65,200 | | MiMo-V2.5 | 60,200 | 150,400 | 300,800 | | MiMo-V2.5-Pro | 13,000 | 32,600 | 65,200 | | MiniMax M3.1 Flash | 15,500 | 38,760 | 77,520 | | MiniMax M3 | 9,600 | 24,000 | 48,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 90,600 | 226,600 | 453,200 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 90,600 | 226,600 | 453,200 | | Qwen3.8 Max | 640 | 1,600 | 3,240 | | Qwen3.8 Flash | 16,200 | 40,500 | 81,000 | | Qwen3.7 Plus | 12,900 | 32,400 | 64,800 | | DeepSeek V4.1 Flash | 69,330 | 173,330 | 346,670 | | DeepSeek V4 Pro | 4,200 | 10,400 | 20,800 | | Hy4 preview | 5,400 | 13,520 | 27,080 | | Hy3 | 17,200 | 43,000 | 86,000 | | Grok 4.7 | 676 | 1,692 | 3,380 | | GPT 6 Luna | 16,920 | 42,240 | 84,520 | | GPT 5.6 Luna | 8,200 | 20,400 | 41,000 | | Claude Haiku 5.5 | 15,380 | 38,460 | 76,920 | | Gemini 4 Argon | 1,760 | 4,320 | 8,480 |

上述估算采用每次请求的下列 token 数量；实际用量会有所不同。

Grok 4.7 — 每次请求 390 输入、32,500 缓存、120 输出 tokens
GLM-5.3-Flash — 每次请求 1,000 输入、55,000 缓存、200 输出 tokens
GLM-5.3/5.2 — 每次请求 700 输入、52,000 缓存、150 输出 tokens
GPT 6 Luna — 每次请求 1,000 输入、50,000 缓存、220 输出 tokens
GPT 5.6 Luna — 每次请求 1,000 输入、50,000 缓存、220 输出 tokens
Claude Haiku 5.5 — 每次请求 1,100 输入、55,000 缓存、240 输出 tokens
Kimi K3.1 Pro — 每次请求 1,050 输入、76,500 缓存、300 输出 tokens
Kimi K3 — 每次请求 1,050 输入、76,500 缓存、300 输出 tokens
Kimi K2.7 Code — 每次请求 870 输入、55,000 缓存、200 输出 tokens
LongCat-2.0 — 每次请求 920 输入、88,900 缓存、200 输出 tokens
Step 5 Preview — 每次请求 1,000 输入、55,000 缓存、200 输出 tokens
DeepSeek V4.1 Flash — 每次请求 410 输入、71,300 缓存、310 输出 tokens
DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 输入、82,000 缓存、290 输出 tokens
MiniMax M3.1 Flash — 每次请求 500 输入、49,400 缓存、360 输出 tokens
MiniMax M3 — 每次请求 510 输入、56,000 缓存、190 输出 tokens
Muse Spark 1.3 Contributor — 每次请求 620 输入、71,400 缓存、300 输出 tokens
Muse Spark 1.2 Contributor — 每次请求 620 输入、71,400 缓存、300 输出 tokens
MiMo-V2.6-Flash — 每次请求 830 输入、71,500 缓存、295 输出 tokens
MiMo-V2.6-Pro — 每次请求 790 输入、86,000 缓存、305 输出 tokens
MiMo-V2.5 — 每次请求 830 输入、71,500 缓存、295 输出 tokens
MiMo-V2.5-Pro — 每次请求 790 输入、86,000 缓存、305 输出 tokens
Qwen3.8 Max — 每次请求 420 输入、66,000 缓存、200 输出 tokens
Qwen3.8 Flash — 每次请求 600 输入、58,000 缓存、200 输出 tokens
Qwen3.7 Plus — 每次请求 500 输入、57,000 缓存、190 输出 tokens
Hy4 preview — 每次请求 830 输入、71,500 缓存、295 输出 tokens
Hy3 — 每次请求 830 输入、71,500 缓存、295 输出 tokens

你可以在控制台中跟踪当前用量。

达到用量限制后，你仍可继续使用免费模型。

随着我们从早期使用与反馈中积累经验，用量限制可能会调整。

超出限制的用量

如果你的 Console 余额中还有额度，可在 Go 页面开启 Extra Usage。开启后，当你达到用量限制时，Go 会回退到你的按量付费余额，而不是阻止请求。

为何部分模型的用量较低

在 Go 中，包含的每月用量因模型而异。

对大多数模型，我们通过批量折扣与预留 GPU 算力实现这一点，再将节省的成本以更高的每月用量让渡给你。

对部分模型，我们尚无机会议定折扣或以更低成本部署它们——要么因为模型较新，要么因为其公开定价已经过折扣。

对于这些模型，你获得的用量仍略多于直接向模型提供商付费；这就是它们包含的每月用量较低的原因。

端点

你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。

| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 | | -------------------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | Grok 4.7 | grok-4.7 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 6 Luna | gpt-6-luna | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Claude Haiku 5.5 | claude-haiku-5-5 | https://opencode.ai/inference/go/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Gemini 4 Argon | gemini-4-argon | https://opencode.ai/inference/go/google/v1beta/models/gemini-4-argon | @ai-sdk/google | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM-5.3 | glm-5.3 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM-5.2 | glm-5.2 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K3.1 Pro | kimi-k3.1-pro | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K3 | kimi-k3 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiMo-V2.6-Flash | mimo-v2.6-flash | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiMo-V2.6-Pro | mimo-v2.6-pro | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiniMax M3.1 Flash | minimax-m3.1-flash | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiniMax M3 | minimax-m3 | https://opencode.ai/inference/go/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | https://opencode.ai/inference/go/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | https://opencode.ai/inference/go/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | https://opencode.ai/inference/go/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Hy4 preview | hy4-preview | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Hy3 | hy3 | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Step 5 Preview | step-5-preview | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Beam Free | beam-free | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Iceman Contributor Free | iceman-contributor-free | https://opencode.ai/inference/go/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |

这些 AI SDK 包适用于直接调用 Go 的应用。要在 OpenCode 中使用 Go，请通过 /connect 连接，并以 opencode-go/<model-id> 格式设置模型：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode-go/kimi-k3",
}

模型

从模型端点获取可用模型的完整列表及其元数据：

curl https://opencode.ai/inference/go/v1/models

隐私

| 模型 | 模型训练 | 数据保留 | | -------------------------- | -------------- | -------------- | | Grok 4.7 | 未使用 | 30 天 | | GPT 6 Luna | 未使用 | 30 天 | | GPT 5.6 Luna | 未使用 | 30 天 | | Claude Haiku 5.5 | 未使用 | 30 天 | | Gemini 4 Argon | 未使用 | 0 天 | | GLM-5.3-Flash | 未使用 | 0 天 | | GLM-5.3 | 未使用 | 0 天 | | GLM-5.2 | 未使用 | 0 天 | | Kimi K3.1 Pro | 未使用 | 0 天 | | Kimi K3 | 未使用 | 0 天 | | Kimi K2.7 Code | 未使用 | 0 天 | | LongCat-2.0 | 未使用 | 0 天 | | MiMo-V2.6-Pro | 未使用 | 0 天 | | MiMo-V2.6-Flash | 未使用 | 0 天 | | MiMo-V2.5-Pro | 未使用 | 0 天 | | MiMo-V2.5 | 未使用 | 0 天 | | Qwen3.8 Max | 未使用 | 0 天 | | Qwen3.8 Flash | 未使用 | 0 天 | | Qwen3.7 Plus | 未使用 | 0 天 | | MiniMax M3.1 Flash | 未使用 | 0 天 | | MiniMax M3 | 未使用 | 0 天 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 是 | 非 ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | 是 | 非 ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | 未使用 | 0 天* | | DeepSeek V4 Pro | 未使用 | 0 天* | | Hy4 preview | 未使用 | 0 天 | | Hy3 | 未使用 | 0 天 | | Step 5 Preview | 未使用 | 0 天 | | Beam Free | 未使用 | 30 天 | | Iceman Contributor Free | 是 | 非 ZDR |

Grok 4.7： ZDR 会禁用依赖已存储数据的重要 API 功能，包括有状态的 Responses API、Files and Collections 以及 Batch API。了解更多。
GPT 6 Luna / GPT 5.6 Luna： 所有 API 功能使用都会生成滥用监控日志，最长保留 30 天。了解更多。
Claude Haiku 5.5： 依据 Anthropic 的数据政策，请求保留 30 天。
Muse Spark 1.3 Contributor： 以大幅折扣的 token 定价，换取使用你的提示与补全内容训练未来 Meta 模型的许可。可用范围仅限于 Meta 地理使用政策允许的区域。了解更多。
Muse Spark 1.2 Contributor： 以大幅折扣的 token 定价，换取使用你的提示与补全内容训练未来 Meta 模型的许可。可用范围仅限于 Meta 地理使用政策允许的区域。了解更多。
Iceman Contributor Free： 限时免费，换取使用你的提示与补全内容改进模型的许可。
DeepSeek： ZDR 协议按月续签。当前协议有效期至 2026 年 10 月 31 日。

背景

开放模型已经变得非常出色。在编码任务上，它们的性能现已接近专有模型。由于多家提供商可以竞争性地提供这些模型，它们通常便宜得多。

然而，要获得可靠、低延迟的访问并不容易。各提供商在质量与可用性上参差不齐。

我们测试了一组与 OpenCode 协作良好的精选模型与提供商。

为解决这一问题，我们做了几件事：

我们测试了一组精选的开放模型，并与其团队沟通如何以最佳方式运行它们。
我们与若干提供商合作，确保这些模型被正确地提供服务。
我们对模型/提供商的组合进行了基准测试，并整理出一份我们愿意推荐的列表。

Go 与 Go Plus 均提供对这些模型的访问；请选择与你的使用量相匹配的方案。

目标

我们创建 OpenCode Go 的目标是：

以低成本的订阅，让更多人能够使用 AI 编码。
可靠地提供对最佳开放编码模型的访问。
精选针对编码智能体使用场景经过测试与基准评估的模型。
通过允许你同时在 OpenCode 中使用任何其他提供商，做到无锁定。

Intro (入门)

Usage (使用指南)

Configure (详细配置)

Develop (开发)

Console (控制台)