Codex 使用 OpenAI Responses API,因此可以调用通过 Responses 提供的模型,例如 GPT、Grok 和 Muse Spark。
配置
将 Console 添加为
~/.codex/config.toml 中的模型提供商,并将其设为默认。model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "opencode"
[model_providers.opencode]
name = "OpenCode Console"
base_url = "https://opencode.ai/inference/openai/v1"
env_key = "OPENCODE_API_KEY"
wire_api = "responses"
export OPENCODE_API_KEY="oc_sk_..."
codex
Codex 仅从
~/.codex/config.toml 读取模型提供商。项目的 .codex/config.toml 无法设置它们。Go
使用 Go 的基础 URL,以及来自具有 Go 订阅的工作区的密钥。
model = "gpt-6-luna"
model_provider = "opencode-go"
[model_providers.opencode-go]
name = "OpenCode Go"
base_url = "https://opencode.ai/inference/go/openai/v1"
env_key = "OPENCODE_API_KEY"
wire_api = "responses"
模型
将
model 设为接受 Responses API 的模型。可用 --model 为单次运行覆盖该设置。| 套餐 | 模型 |
| ------------- | -------------------------------------- |
| 按量付费 | GPT、Grok 和 Muse Spark 模型 |
| Go | GPT、Grok、Muse Spark 和 DeepSeek V4 |
codex --model grok-4.7
各 Harness 对所有模型的支持即将推出。
Codex 不了解其目录之外模型的上下文窗口或推理设置。它会对这些模型使用通用默认值并打印警告,该警告可忽略。
配置档案
通过配置档案并列保留按量付费与 Go。在
~/.codex/config.toml 中定义两个提供商,然后添加一个切换到 Go 的配置档案文件。model = "gpt-6-luna"
model_provider = "opencode-go"
codex --profile go
Console MCP
添加 Console MCP 服务器,并从浏览器登录。
codex mcp add opencode-console --url https://opencode.ai/console/mcp
如果登录未自动启动,请手动执行。
codex mcp login opencode-console