控制台模型 | OpenCode 中文文档

OpenCode Console 提供了一份由 OpenCode 团队测试并验证的模型列表。登录、添加额度并获取 API key，即可在 OpenCode 或其他编码智能体中使用这些模型。

Console 在 OpenCode 中的用法与其他提供商相同。它完全可选，你也可以改用其他提供商。若需包含用量的订阅，请参阅 OpenCode Go。

工作原理

登录 console，添加账单信息和额度，然后复制你的 API key。
在 TUI 中运行 /connect，选择 OpenCode 按量付费提供商，并粘贴你的 API key。
```
/connect
```
运行 /models 查看可用模型并选择其中一个。
```
/models
```

按请求计费，你可以随时为账户添加额度。

端点

你也可以通过以下 API 端点直接访问这些模型。免费层级的聊天模型需要 OpenCode；从其他客户端请使用付费模型或 Go。

| 模型 | Model ID | 端点 | AI SDK 包 | | ------------------------------- | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | GPT 6 Astra | gpt-6-astra | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 6 Sol | gpt-6-sol | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 6.1 Sol | gpt-6.1-sol | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 6 Luna | gpt-6-luna | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.6 Sol | gpt-5.6-sol | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.6 Terra | gpt-5.6-terra | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.5 | gpt-5.5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.5 Pro | gpt-5.5-pro | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Fable 5 | claude-fable-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 5 | claude-opus-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Sonnet 5.5 | claude-sonnet-5-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Haiku 5.5 | claude-haiku-5-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Gemini 4 Argon | gemini-4-argon | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-4-argon | @ai-sdk/google | | Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.8-flash | @ai-sdk/google | | Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.7-flash | @ai-sdk/google | | Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.6-flash | @ai-sdk/google | | Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.5-flash | @ai-sdk/google | | Gemini 3.5 Flash Lite | gemini-3.5-flash-lite | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite | @ai-sdk/google | | Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google | | Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/inference/google/v1beta/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google | | Grok 4.7 | grok-4.7 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Grok 4.6 | grok-4.6 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Grok 4.5 | grok-4.5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Grok Build 0.1 | grok-build-0.1 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Muse Wonder 1.0 | muse-wonder-1.0 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Muse Spark 1.3 | muse-spark-1.3 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Muse Spark 1.2 | muse-spark-1.2 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/responses | @ai-sdk/openai | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | https://opencode.ai/inference/anthropic/v1/messages | @ai-sdk/anthropic | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiniMax M3 | minimax-m3 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM 5.3 Flash | glm-5.3-flash | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM 5.3 | glm-5.3 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM 5.2 | glm-5.2 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM 5.1 | glm-5.1 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Kimi K3 | kimi-k3 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Mistral Large 4 | mistral-large-4 | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Jev 1.13 | jev-1.13 | https://opencode.ai/inference/systemone/v1/systemone | - | | Jev 1.13 Free | jev-1.13-free | https://opencode.ai/inference/systemone/v1/systemone | - | | Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | GLM-5.3-Flash Free | glm-5.3-flash-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | DeepSeek V4.1 Flash Free | deepseek-v4.1-flash-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Beam Free | beam-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Flint 40B Free | flint-40b-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | MiMo-V2.6-Flash Free | mimo-v2.6-flash-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Nemotron 3 Ultra Free | nemotron-3-ultra-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Nemotron 3.5 Lightning Free | nemotron-3.5-lightning-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible | | Nemotron 3.5 Super VL Free | nemotron-3.5-super-vl-free | https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |

这些 AI SDK 包供直接调用端点的应用使用。要在 OpenCode 中选择模型，请使用格式 opencode/<model-id>：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/gpt-6.1-sol",
}

模型列表

从模型端点获取可用模型及其元数据的完整列表：

curl https://opencode.ai/inference/v1/models

Jev

Jev 是 TypeSafe AI 推出的 System One 模型，用于快速做出结构化决策。它不会生成文本，而是针对带类型的题目评估 state，并返回你的代码可直接使用的取值与概率。它支持是/否（noul）、多选（choice）和基于评分标准（score）的题目。

将你的 OpenCode Console API key 与 https://opencode.ai/inference/systemone/v1/systemone 端点配合使用。以下示例检查某条支持请求是否紧急：

curl https://opencode.ai/inference/systemone/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.13",
    "state": "My payments have failed for three days and I am losing sales. Please help now.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this request require urgent attention?"
      }
    }
  }'

你可以在一次请求中提出多个问题。Jev 会并行评估这些问题，并在匹配的问题 ID 下返回每个答案：

curl https://opencode.ai/inference/systemone/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.13",
    "state": "My order arrived late and the item is damaged. I want a refund.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this request?",
        "criteria": {
          "returns": "Refunds, exchanges, or damaged items",
          "shipping": "Delivery delays or lost packages",
          "billing": "Charges, invoices, or payment problems"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

改用 jev-1.13-free（而非 jev-1.13）可使用限时免费模型。有关题目类型和响应字段的详情，请参阅 TypeSafe AI 文档。

定价

Console 采用按量付费定价。以下为每 1M tokens 的价格。

| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | | --------------------------------- | --------------- | --------------- | --------------- | ------------ | | Big Pickle | 免费 | 免费 | 免费 | - | | GLM-5.3-Flash Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | DeepSeek V4.1 Flash Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Beam Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Flint 40B Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | MiMo-V2.6-Flash Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Nemotron 3 Ultra Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Nemotron 3.5 Lightning Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Nemotron 3.5 Super VL Free | 免费 | 免费 | 免费 | - | | Jev 1.13 Free | 免费 | 免费 | - | - | | Jev 1.13 | $0.042 | 免费 | - | - | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | | GLM 5.3 Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | | GLM 5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | GLM 5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | | Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - | | Mistral Large 4（5 折） | ~~$1.36~~ $0.68 | ~~$4.18~~ $2.09 | ~~$0.14~~ $0.07 | - | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | | Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | | Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | | DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.145 | - | | Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $12.50 | | Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | | Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $5.00 | | Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | | Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | | Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | | Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | | Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | | Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | | Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens) | $0.50 | $2.50 | $0.05 | $0.625 | | Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 | | Gemini 4 Argon（5 折） | ~~$4.00~~ $2.00 | ~~$20.00~~ $10.00 | ~~$0.20~~ $0.10 | - | | Gemini 3.8 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - | | Gemini 3.7 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - | | Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 | $0.15 | - | | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | - | | Gemini 3.5 Flash Lite | $0.30 | $2.50 | $0.03 | - | | Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - | | Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - | | Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - | | Grok 4.7 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | | Grok 4.7 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | | Grok 4.5 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | | Grok 4.5 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $0.60 | - | | Grok Build 0.1 | $1.00 | $2.00 | $0.20 | - | | Muse Wonder 1.0 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | - | | Muse Spark 1.3 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | - | | Muse Spark 1.2 | $1.25 | $4.25 | $0.15 | - | | GPT 6 Astra (≤ 272K tokens) | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | | GPT 6 Astra (> 272K tokens) | $20.00 | $75.00 | $2.00 | $25.00 | | GPT 6 Sol (≤ 272K tokens) | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | | GPT 6 Sol (> 272K tokens) | $4.00 | $15.00 | $0.40 | $5.00 | | GPT 6.1 Sol (≤ 272K tokens) | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | | GPT 6.1 Sol (> 272K tokens) | $4.00 | $15.00 | $0.20 | $5.00 | | GPT 6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | | GPT 6 Luna (> 272K tokens) | $0.20 | $0.75 | $0.02 | $0.25 | | GPT 5.6 Sol (≤ 272K tokens) | $4.00 | $20.00 | $0.40 | $5.00 | | GPT 5.6 Sol (> 272K tokens) | $8.00 | $30.00 | $0.80 | $10.00 | | GPT 5.6 Terra (≤ 272K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $2.50 | | GPT 5.6 Terra (> 272K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | $5.00 | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | | GPT 5.5 (≤ 272K tokens) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | - | | GPT 5.5 (> 272K tokens) | $10.00 | $45.00 | $1.00 | - | | GPT 5.5 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - | | GPT 5.4 (≤ 272K tokens) | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - | | GPT 5.4 (> 272K tokens) | $5.00 | $22.50 | $0.50 | - | | GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - | | GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - | | GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - | | GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - | | GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - | | GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | GPT 5 Nano | $0.05 | $0.40 | $0.005 | - |

**Gemini 4 Argon：**5 折优惠有效期至 2026 年 11 月 30 日。

你可能会在使用历史中看到 Haiku、Nano 或 Flash 等低成本模型。OpenCode 使用这些模型生成会话标题。

每次购买额度会加收 4.6% + $0.31 的手续费以覆盖支付成本；除此之外我们不额外收费。

免费模型

GLM-5.3-Flash Free 在 OpenCode 上限时免费。其提供商遵循零留存策略，不会将你的数据用于模型训练。
DeepSeek V4.1 Flash Free 在 OpenCode 上限时免费。其提供商遵循零留存策略，不会将你的数据用于模型训练。
MiMo-V2.6-Flash Free 在 OpenCode 上限时可用。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Nemotron 3 Ultra Free 在 OpenCode 上限时可用。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Nemotron 3.5 Lightning Free 在 OpenCode 上限时可用。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Nemotron 3.5 Super VL Free 在 OpenCode 上限时可用。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Big Pickle 是一款匿名模型，在 OpenCode 上限时免费。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Beam Free 在 OpenCode 上限时免费。其提供商不会将你的数据用于模型训练，并出于安全原因将其保留 30 天。该模型在安哥拉、白俄罗斯、柬埔寨、中国（包括香港和澳门）、古巴、刚果民主共和国、赤道几内亚、伊朗、伊拉克、老挝、利比亚、尼日利亚、朝鲜、俄罗斯、叙利亚、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、委内瑞拉，以及乌克兰的克里米亚、顿涅茨克和卢甘斯克地区不可用。
Flint 40B Free 在 OpenCode 上限时免费。团队正利用这段时间收集反馈并改进模型。
Jev 1.13 Free 在 OpenCode 上限时可用。

要在 OpenCode 中隐藏免费模型，请设置 OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS=1。参阅免费模型。

如有任何问题，请联系我们。

自动充值与预算

自动充值会在余额不足时购买额度，预算则可限制工作区及每位成员的月度支出。

已弃用模型

| 模型 | 弃用日期 | | ------------------ | ----------------- | | GPT 5.2 Codex | 2026 年 7 月 23 日 | | GPT 5.1 Codex | 2026 年 7 月 23 日 | | GPT 5.1 Codex Max | 2026 年 7 月 23 日 | | GPT 5.1 Codex Mini | 2026 年 7 月 23 日 | | GPT 5 Codex | 2026 年 7 月 23 日 | | Claude Opus 4.1 | 2026 年 8 月 5 日 | | Claude Sonnet 4 | 2026 年 6 月 15 日 | | Claude Haiku 3.5 | 2026 年 2 月 16 日 | | Gemini 3 Pro | 2026 年 3 月 9 日 | | MiniMax M2.5 | 2026 年 8 月 5 日 | | MiniMax M2.1 | 2026 年 3 月 15 日 | | GLM 5 | 2026 年 5 月 14 日 | | GLM 4.7 | 2026 年 3 月 15 日 | | GLM 4.6 | 2026 年 3 月 15 日 | | Kimi K2.5 | 2026 年 8 月 5 日 | | Kimi K2 Thinking | 2026 年 3 月 6 日 | | Kimi K2 | 2026 年 3 月 6 日 | | Qwen3 Coder 480B | 2026 年 2 月 6 日 |

隐私

我们所有的模型均托管在美国和欧盟。我们的提供商遵循零留存策略，不会将你的数据用于模型训练，但以下情况除外：

Big Pickle：在免费期内，收集的数据可能用于改进模型。
Flint 40B Free：在免费期内，收集的数据可能用于改进模型。数据保留 30 天。
MiMo-V2.6-Flash Free：在免费期内，收集的数据可能用于改进模型。
Nemotron 3 Ultra Free（NVIDIA 免费端点）：仅供试用——请勿提交个人或机密数据。出于安全目的以及改进 NVIDIA 产品和服务的需要，你的使用会被记录。用于改进目的的记录会话数据不会与你的身份或任何持久标识符关联。有关我们数据处理实践的更多信息，请参阅我们的隐私政策。与该端点交互即表示你同意我们收集、记录和使用此类信息，并同意 NVIDIA API 试用服务条款。
Nemotron 3.5 Lightning Free（NVIDIA 免费端点）：仅供试用——请勿提交个人或机密数据。出于安全目的以及改进 NVIDIA 产品和服务的需要，你的使用会被记录。用于改进目的的记录会话数据不会与你的身份或任何持久标识符关联。有关我们数据处理实践的更多信息，请参阅我们的隐私政策。与该端点交互即表示你同意我们收集、记录和使用此类信息，并同意 NVIDIA API 试用服务条款。
Nemotron 3.5 Super VL Free（NVIDIA 免费端点）：仅供试用——请勿提交个人或机密数据。出于安全目的以及改进 NVIDIA 产品和服务的需要，你的使用会被记录。用于改进目的的记录会话数据不会与你的身份或任何持久标识符关联。有关我们数据处理实践的更多信息，请参阅我们的隐私政策。与该端点交互即表示你同意我们收集、记录和使用此类信息，并同意 NVIDIA API 试用服务条款。
OpenAI API：请求依据 OpenAI 数据政策保留 30 天。
Anthropic API：请求依据 Anthropic 数据政策保留 30 天。
Mistral API：提示词及其他输入不会用于训练。数据依据 Mistral 数据保留政策保留。
Beam Free：提示词及其他输入不会用于训练。出于安全原因，数据保留 30 天。

有关订阅模型，请参阅 Go 隐私。

面向团队

通过工作区与团队共享 Console 模型。所有者和管理员可以邀请成员、在 Models 标签页中选择启用哪些模型、设置预算，并连接自有提供商。

背景

可用模型众多，但真正适合作为编码智能体的并不多。各提供商在配置、性能和质量上也有差异，因此通过 OpenRouter 之类的网关访问的模型，表现可能有所不同。

我们测试了一组与 OpenCode 配合良好的精选模型和提供商。

为构建这份目录，我们：

测试了一组精选模型，并与其团队沟通如何以最佳方式运行它们。
与提供商合作，确保模型得到正确服务。
对每个模型/提供商组合进行基准测试，得出一份我们有信心推荐的列表。

Console 是一个 AI 网关，让你能够访问这些模型。

目标

我们构建 Console 的目标是：

基准测试最适合编码智能体的模型和提供商。
提供最高质量的选项，不降低性能，也不路由到更廉价的提供商。
以成本价销售，将降价让利给用户，加价仅用于覆盖手续费。
不锁定：可将 Console 与任何编码智能体配合使用，也可在 OpenCode 中使用其他提供商。

Intro (入门)

Usage (使用指南)

Configure (详细配置)

Develop (开发)

Console (控制台)